有用的 AI 自动化，要先从工作流开始

先看工作，而不是先选模型

真正有价值的自动化，往往从一段明确、重复出现的工作开始。引入 AI 之前，先梳理交接、例外情况和关键判断。

自动化应该让可靠的流程更易运行，而不是掩盖一个本身不清晰的流程。

一个实用的起点

1. 找到重复发生的任务。
2. 明确期待的输出。
3. 保留仍然需要人工判断的环节。

问题	为什么重要
工作由什么触发？	它决定工作流从哪里开始。
谁来检查结果？	它让质量和责任变得清楚。

const workflow = { trigger: '新需求', review: '人工', output: '结构化简报' };

当工作流足够清楚，技术选择也会更容易判断。